در حالی که سالهای اخیر به عنوان دوران مدلهای زبانی بزرگ (LLM) شناخته شده است، به نظر میرسد سال 2025، سال ایجنتهای هوش مصنوعی باشد؛ سیستمهایی که با استفاده از مدلهای LLM فراتر از تولید متنهای ساده یا پاسخ به درخواستهای معمول عمل میکنند. ایده اصلی این است که به یک ایجنت هوش مصنوعی هدفی کلی و حتی مبهم داده شود و آن هدف به مجموعهای از مراحل عملی تبدیل گردد. زمانی که ایجنت هدف را درک کند، قادر خواهد بود به شیوهای مشابه انسانها، برنامهای برای رسیدن به آن طراحی کند.
تاثیر شگرف هوش مصنوعی در زندگی روزمره
به گفته سارا فریار، مدیر ارشد مالی OpenAI، این تکنولوژی میتواند به عنوان یک محقق، دستیار مفید در زندگی روزمره یا حتی برای مادران شاغل عمل کند. در سال 2025، اولین ایجنتهای موفق هوش مصنوعی وارد عرصه خواهند شد و به افراد در زندگی روزمره کمک خواهند کرد. این دقیقاً مشابه داشتن یک دستیار دیجیتال است.
این دستیار دیجیتال نه تنها به درخواستهای شما پاسخ میدهد، بلکه قادر است با شرایط مختلف تطبیق یابد و مهمتر از همه، اقداماتی مؤثر برای حل مشکلات شما انجام دهد. ورود ایجنتهای هوش مصنوعی به معنای ناکارآمدی مدلهای LLM نیست. در حقیقت، LLMها برای کسانی که در زمینه زبان و برنامهنویسی فعالیت دارند، بسیار مفید هستند. اما در بسیاری از صنایع، هنوز بهطور کامل بهعنوان یک راهحل برای مشکلات مختلف شناخته نمیشوند.
تغییرات بزرگ با ایجنتهای هوش مصنوعی
ورود ایجنتهای هوش مصنوعی ممکن است روند فعلی را تغییر دهد. استفاده از مدلهای LLM بهعنوان اجزای اصلی ایجنتهای مجازی که میتوانند بهطور مؤثر توالیهای پیچیده در سازمانها را مدیریت کنند، احتمالاً مقاومتی نخواهد داشت. این موضوع به ویژه در صنعت فناوری به نظر منطقی میرسد. هنری فارل، دانشمند علوم سیاسی، که بهعنوان ناظر اجرایی این طرح عمل میکند، میگوید که مدلهای LLM بهعنوان موتورهایی برای خلاصهسازی و تولید حجم وسیعی از اطلاعات مفید عمل میکنند. از آنجا که اطلاعات بهعنوان سوختی برای پیشبرد شرکتهای بزرگ عمل میکنند، آنها از هر فناوریای که روشهای هوشمندانهتر و تخصصیتری برای مدیریت اطلاعات ارائه دهد، بهره میبرند.
بسیاری از فناوریها در آغاز بهعنوان یک انقلابی بزرگ شناخته میشوند، دقیقاً مشابه ChatGPT در سال 2022، اما به مرور زمان به بخشهای روتین و جداییناپذیر از زندگی ما تبدیل میشوند. به نظر میرسد ایجنتهای هوش مصنوعی مبتنی بر مدلهای GPT هم از همین الگو پیروی کنند و سازمانهایی که این فناوریها را بهکار میگیرند، به تدریج تکامل خواهند یافت.